PythonでWatson APIのNLCを使う

目的

　Watson API の NLC(Natural Language Classifier)を使いたい！

　できれば、Python でやりたい！

参考リンク

　nl-classifier - API Reference | IBM Watson Developer Cloud

動作環境

　Windows7

　Python 2.7.13 :: Anaconda 4.3.1 (64-bit)

やりかた

　１．Python で Watson API を使えるようにする

　　　コマンドプロンプトから以下を実行

　　　> pip install watson-developer-cloud

　２．自然言語の分類器の操作

　　１）分類器の作成

　　　　以下の形式で質問文と分類結果をCSVファイルで作成。UTF-8コードで保存。

質問1,カテゴリA
質問2,カテゴリA
質問3,カテゴリA
質問5,カテゴリB
質問6,カテゴリB
質問7,カテゴリB
質問8,カテゴリC
質問9,カテゴリC

　　　　Ａ．ユーザ名とパスワードを確認

　　　　　　⇒ Bluemix にログイン

　　　　　　⇒ Natuural Language Classifier サービスにログイン

　　　　　　⇒ サービス資格情報

　　　　　　⇒ 資格情報の表示 で "username" と "password" を確認

　　　　Ｂ．Python で以下を実行

# -*- coding: utf-8 -*
import json
from watson_developer_cloud import NaturalLanguageClassifierV1
natural_language_classifier = NaturalLanguageClassifierV1(username='ユーザ名', password='パスワード')
with open('CSVファイルのパス', 'rb') as training_data:
  classifier = natural_language_classifier.create(
    training_data=training_data,
    name='mikasute',
    language='ja'
  )
print(json.dumps(classifier, indent=2))

　　２）分類器のリスト

　　　　Python で以下を実行

# -*- coding: utf-8 -*
import json
from watson_developer_cloud import NaturalLanguageClassifierV1 as NaturalLanguageClassifier
natural_language_classifier = NaturalLanguageClassifier(username='ユーザ名', password='パスワード')
classifiers = natural_language_classifier.list()
print(json.dumps(classifiers, indent=2))

　　３）分類器の情報取得

　　　　Ａ．前項の分類器のリスト表示で分類器IDを参照

　　　　Ｂ．Python で以下を実行

# -*- coding: utf-8 -*
import json
from watson_developer_cloud import NaturalLanguageClassifierV1 as NaturalLanguageClassifier
natural_language_classifier = NaturalLanguageClassifier(username='ユーザ名', password='パスワード')
status = natural_language_classifier.status('分類器ID')
print (json.dumps(status, indent=2))

　　４）分類

　　　　Python で以下を実行

# -*- coding: utf-8 -*
import json
from watson_developer_cloud import NaturalLanguageClassifierV1
natural_language_classifier = NaturalLanguageClassifierV1(username='ユーザ名', password='パスワード')
classes = natural_language_classifier.classify('分類器ID', '質問文')
print classes['text'], '->', classes['top_class']
for x in classes['classes']:
  print x['class_name'], round(x['confidence'],2)

　　５）分類器の削除

　　　　Python で以下を実行

# -*- coding: utf-8 -*
import json
from watson_developer_cloud import NaturalLanguageClassifierV1
natural_language_classifier = NaturalLanguageClassifierV1(username='ユーザ名', password='パスワード')
classes = natural_language_classifier.remove('分類器ID')
print(json.dumps(classes, indent=2))

Good Luck !!!